(19977期)微软AI Agent零基础入门实战课:从智能体原理、框架选择到工具调用、记忆规划与生产环境部署全流程

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课程内容简介

《微软最新AI Agent入门课程》是一套面向初学者的**AI智能体系统实战课程**,从“什么是AI Agent”开始,逐步讲清大语言模型、工具、记忆、规划等智能体核心组成,并结合微软 Semantic Kernel 与大模型代码案例,让学员理解AI Agent如何识别用户任务、制定执行计划、调用外部工具并利用上下文记忆完成任务。课程进一步覆盖**AI代理框架选择、Agent设计方法、工具调用设计模式、代理式RAG、规划模式、多AI代理协作、上下文工程以及长期记忆与自我改进机制**,帮助学员建立完整的Agent开发思维。同时还会讲解如何把AI代理从实验环境真正部署到生产环境,以及MCP、A2A、NLWeb等代理协议的实际作用。通过从概念、架构到代码与部署的完整学习,学员可以系统掌握AI Agent的构建逻辑,为开发智能助手、自动化工作流、知识库Agent及多智能体应用打下基础。

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